Inspiration

Wir stehen auf den Schultern von Giganten. Die folgenden Zitate geben einen Eindruck von der Philosophie, die den Trainings‑, Programmier‑ und Beratungsangeboten von Eichen Lernen zugrunde liegt. Wie John K. Thompson in seinem Buch Building Analytics Teams (2020, S. 77) schrieb, möchten auch wir die Datenkompetenz in Organisationen erhöhen.

Zitate zur Inspiration

• John K. Thompson in seinem Buch von 2020 „Building Analytics Teams“:

  “Ich reiste auf jeden Kontinent und verbrachte einen Großteil meiner Zeit unterwegs und in Gesprächen mit Führungskräften, Managern und Personen, die eingebunden sein sollten. Die Hauptziele dieser Treffen waren: […] - Ihnen zu vermitteln, dass wir nicht da waren, um ihre Ideen und den aktuellen Betriebszustand zu beurteilen, sondern um ihnen zu helfen zu erkennen, wie Daten und Analysen ihnen dabei helfen werden, ihre Betriebsziele zu erreichen und zu übertreffen. - Die Mitarbeiterbindung zu verbessern und die mühsamen Anteile der Aufgaben der Mitarbeiter zu beseitigen, damit diese sich auf die kreativeren Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren können, die ihre Erfahrung und ihr Fachwissen nutzen.”

• John K. Thompson erneut in einem Interview von 2025 (40 Minuten nach Beginn des Interviews):

  “Sie können Daten in diese Vektoren und Ensembles integrieren, Sie können Dinge vorhersagen, die nur Sie verstehen. Diese ganze Vorstellung, dass KI jenseits unserer Möglichkeiten liegt, dass es da draußen ist, dass jemand anderes es macht, dass es über das hinausgeht, was wir tun können. Das stimmt nicht. KI ist für jeden da. Wissen Sie, wir haben viele, viele Modelle, wir haben Tausende von Modellen. Machen Sie sie zu Ihren eigenen! Die wirkliche Differenzierung bei KI sind die Daten. Die Algorithmen sind wichtig. Die Algorithmen sind nützlich und all diese verschiedenen Methoden sind hilfreich, aber wenn Sie in Ihrem Unternehmen einen Unterschied machen wollen, können Sie das. Es kommt wirklich darauf an, wie Sie Ihre Daten betrachten und wie Sie sie in einen Vermögenswert verwandeln, der umsetzbar ist.”

• Es gibt eine Kritik an den “No-Code”-Ansätzen zur Erstellung von Data-Science-Software. Denken Sie an die Analogie mit einem Textverarbeitungsprogramm. Sie schreiben keinen Artikel oder Bericht, indem Sie jedes Wort in einem Dropdown-Menü auswählen.

• Matt Turck im Gespräch mit Florian Douetteau, CEO, Dataiku:

  “Daten und KI im Unternehmen drehen sich größtenteils nicht um ein magisches Produkt oder eine fliegende Maschine, die von KI angetrieben wird. Es geht hauptsächlich um die Geschäftsprozesse, wahrscheinlich Hunderte von ihnen, die Sie innerhalb des Unternehmens haben. Die meisten Unternehmen funktionieren wie ein Uhrwerk, das bedeutet, Sie haben viele, viele Geschäftsprozesse, die zusammenarbeiten, um Wert zu schaffen. Bei jedem Unternehmen von angemessener Größe sind es möglicherweise 500-1000 davon. Und bei Daten und KI geht es hauptsächlich darum, jeden dieser Prozesse Schritt für Schritt zu optimieren, um sie effizienter und automatisierter zu machen. Und deshalb ist es so schwierig, denn Daten und KI im Unternehmen drehen sich größtenteils um diese sehr lange Transformation, die die meisten Unternehmen durchlaufen müssen. Es ist wahrscheinlich eine 20-25-jährige Reise, und wir sind ein Drittel davon entfernt. Und am Ende der Reise haben Sie eine völlig neue Arbeitsweise, bei der Daten und KI allgegenwärtig sind.”

• https://mattturck.com/saas-dead/

  “bei den stärker spezialisierten Unternehmensanwendungen haben Kunden das Gefühl, dass sie intern ‘entwickeln’ können/sollten, anstatt zu ‘kaufen’”